2024年8月9号，每天与豆包聊天 今天聊了这个话题，当前人工神经网络训练算法对自己学习的启发——多背景学习。 （1）参考点：在用图像数据集时，为了提高识别概率，会人为对图像进行变换背景、拉伸、裁…

1. 项目背景与需求分析 1.1 自动驾驶的关键性 自动驾驶技术正在迅速发展，目标检测是自动驾驶系统中的关键组成部分之一。通过高效、准确的目标检测算法，车辆可以实时识别道路上的行人、车辆、交通标志、障碍物等，确保行车安全。 1.2 项目需…

这里写目录标题 实践问题 实践部分场景概述场景步骤初始产品询问故障排除请求保修问题额外产品推荐 示例实现 实践问题 编写一个名为retrieve_model_response的Python函数，该函数接受一个消息序列作为输入，并根据给定参数返回模型的响应。包括模型、温度…

一、标准 I/O 的概念 标准 I/O 由 Dennis Ritchie 于 1975 年创建，是 C 语言的标准库之一，符合 ANSI C 规范。在输入方面，键盘是默认的标准输入设备（/dev/input）；在输出方面，显示器是默认的标准…

先说区别 🛑 docker stop ：通过发送 SIGTERM 信号来停止正在运行的容器，如果容器在宽限期后仍未停止，则发送 SIGKILL 信号。这将完全停止容器的进程。 ⏸️ docker pause ：使用 cgroups 冻结器暂停正在运行的容器中的…

首先，作为四年前就有的LED段码控制芯片，相关的资料及样例程序少的可怜。硬件驱动 作为固定使用的 软件资源，其共享性远低于软件领域的驱动库。人的才智不应浪费在这种不具创造性的重复实验上。 要点总结： TM1652概述&#xff1a…

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它为构建和训练神经网络提供了一套强大而灵活的工具。 TensorFlow的核心概念是Tensor（张量），它是一个多维数组。TensorFlow中的数据流图定义了数据流的传递和转换过程&a…

Pre-trained Language Models及其各种微调模型的实现细节和特点 1. Pre-trained Language Models2. semi-supervised Learning3. zero-shot4. Parameter-Efficient Fine-Tuning4.1 含义：4.2 实现方式： 5. LoRA5.1 LoRA 的主要特点：5.2 LoRA 的…