生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）是一种由Ian Goodfellow等人在2014年提出的深度学习模型，广泛用于图像生成、图像超分辨率、图像修复等领域。GAN由一个生成器（Generator）和一个判别器&…

在当今竞争激烈的商业世界中，数字化转型已成为企业生存和发展的关键。然而，面对复杂的业务流程、海量的数据以及不断变化的市场需求，许多企业在数字化的道路上举步维艰。这时，蚓链数字化生态系统解决方案宛如一盏明灯，…

根据《广东省制造业高质量发展促进条例》规定，促进制造业高质量发展坚持以___引领现代化产业体系建设，推动制造业高端化、智能化、绿色化、融合化、集群化发展。（）完整考试试题答案查看 A、市场主导B、科技创新 C、开放融合D、区域…

一、mini-batch 梯度下降（gradient descent）： SGD（stochastic GD）随机梯度下降：对一个样本做梯度下降 batch梯度下降：使用所有样本做梯度下降（做一次又叫epoch） mini…

假设一个flask目录结构如下： my_flask_app/ │ ├── app.py ├── routes/ │ ├── __init__.py │ ├── ZhejiangProvince/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── la.py │ │ └── el.py │ ├── GuangdongProvince/ │ │ ├…

前端遇到大量数据（尤其是大数据表）的DOM 渲染时，通常会卡顿，需要考虑优化性能问题，这里针对DOM 渲染引出“虚拟滚动”方案， 详细请在以下各文章中详细了解： vue插件 vue-virtual-scroll-list解决…

机器学习西瓜书学习笔记【第七章】 第七章 贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论贝叶斯判定准则两种基本策略判别式模型生成式模型 贝叶斯定理 7.2极大似然估计7.3朴素贝叶斯分类器拉普拉斯修正 7.4半朴素贝叶斯分类器为什么需要半朴素贝叶斯分类器基本思想常用策略——独依赖估计不同的…

目录 std::cout 格式化输出简介使用成员函数使用流操作算子 std::cout 格式化输出简介 C 通常使用cout输出数据，和printf()函数相比，cout实现格式化输出数据的方式更加多样化； 一方面，cout 作为 ostream 类的对象，该类…