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YARN节点故障的容错方案

YARN节点故障的容错方案 1. RM高可用1.1 选主和HA切换逻辑 2. NM高可用2.1 感知NM节点异常2.2 异常NM上的任务处理 4. 疑问和思考4,1 RM感知NM异常需要10min,对于app来说是否太长了? 5. 参考文档 本文主要探讨yarn集群的高可用容错方案和容错能力的探讨。…

常用设计模式(工厂方法,抽象工厂,责任链,装饰器模式)

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变分自编码器VAE模型与应用

变分自编码器(VAE,Variational Autoencoder)是一种深度学习模型,用于数据生成和特征学习。它结合了自编码器(autoencoders)和贝叶斯推断。 下面是VAE的详细解释: 自编码器(Autoenco…

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