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react怎么做到点击传参
在React中,点击事件传参通常涉及到在事件处理函数中访问和使用传递的参数。有几种不同的方法可以实现点击传参,这里列出两种常见的方式:
1. 直接在事件处理函数中接收参数
你可以直接在事件处理函数中接收参数,并在调用事件处理…
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2024/10/6 3:55:51
DDP、pytorch的分布式 torch.distributed.launch 训练说明
0、DDP的运行原理
执行步骤:
将data分为多个不同的batch,每个gpu得到batch都是不一样的然后将每个batch放在每个gpu上独立的执行最后得到的梯度求平均将平均梯度平分给每个gpu执行下一次迭代
这也就意味着你有多少个gpu,训练的速度也会提升…
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2024/11/5 16:01:33
C#窗体控件ColorDialog
介绍
可以获取颜色,然后对其他控件的颜色属性进行设置。 构造方式
直接把ColorDialog控件拖动到Form窗口。 常用属性
AllowFullOpen
可以控制是否使用自定义颜色,true表示可使用,否,表示不可使用。 AnyColor
如果为tr…
建站知识
2024/10/11 17:51:34
51单片机入门(一)
1. 51单片机的基础介绍 2. RAM和ROM的区别 总体而言,RAM和ROM在计算机系统中起着不同的角色,RAM用于临时存储运行时数据,而ROM用于存储永久性的固件和系统程序。
3. 为什么叫51单片机
因为51系列单片机都是使用Intel 8031指令系统的单片机…
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2024/10/6 3:55:49
Pytorch:模块(Module类)
文章目录 一、Module类介绍1、主要功能2、神经网络模型使用理解a.前向传播示例代码b.关键点 在 PyTorch 中,Module 是一个非常核心的概念,它是所有神经网络层和模型的基础类。torch.nn.Module 是构建所有神经网络的基类,在 PyTorch 中非常重要…
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2024/10/19 14:51:43
为什么分类问题不能使用mse损失函数,更容易理解版本
分类问题通常不适合使用均方误差(Mean Squared Error,MSE)损失函数,原因如下:
1.输出差异:
输出差异的度量不同:MSE损失函数是基于预测值和真实值之间的差异的平方和进行计算的,适…
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2024/10/6 3:55:48
深度学习--RNN循环神经网络和LSTM
RNN
RNN简介
我们来看一看百度百科给的解释 下面是循环神经网络的一部分 黑色直线代表权重,a1,a2代表存储单元,黄色框框代表输入,曲线是激活函数
RNN常用领域
语言建模(Language Modeling):…
建站知识
2024/10/23 9:27:41
【前端热门框架【vue框架】】——条件渲染和列表渲染的学习的秒杀方式
👨💻个人主页:程序员-曼亿点
👨💻 hallo 欢迎 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅!
👨💻 本文由 秩沅 原创
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2024/10/9 15:29:32