InnoDB 是如何存储数据的？ MySQL支持多种存储引擎，不同的存储引擎，存储数据的方式也不相同，我们最常使用的是 InnoDB 存储引擎。 在数据库中的记录是按照行来存储的，但是数据库的读取并不是按照 [ 行] 为单位&#x…

🌈🌈🌈机器学习 实战系列 总目录 本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行 本篇文章配套的代码资源已经上传 手撕线性回归1之线性回归类的实现 手撕线性回归2之单特征线性回归 手撕线性回归3之多特征线性回归 手撕线性回归4之非线性回归# 5…

目录 流的设计原则 为什么是一次性的？ 流的设计原则 流的设计原则主要包括以下几个方面： 简单性和一致性：流的接口应该尽可能简单和一致，以使其易于使用和理解。流的操作应该在不同类型的流之间具有一致的行为，使程序…

将数据通过PowerQuery 导入进来后，这里将进行数据分组运算，最终的数据计算结果将保存在Excel 表格中，图为销售统计结果。 在Excel中，如果我们希望进行销售统计的手动更新可以使用几种不同的方法来进行刷新： 刷新单一数据连接如果仅仅需要刷新单一数据连接的话我们可以通过…

问：debian 安装 postgress 数据库 gpt: 要在Debian上安装PostgreSQL数据库，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 打开终端：您可以通过点击"应用程序"菜单，然后在"系统工具"或"终端"下找到…

系列文章目录 引入本地 jar 包教程： https://blog.csdn.net/demo_yo/article/details/132495029 文章目录 系列文章目录前言一、SDK 下载二、SDK 集成1、jar 依赖包2、dll 链接文件 三、API 集成1、yaml 配置2、Properties 配置类3、Factory 工厂类4、Service 服务…

1. 引言 梯度下降是一种用于最小化（或最大化）损失函数的优化算法。它是机器学习和深度学习中的一个关键概念，通常用于调整学习算法中的参数。 梯度下降背后的核心思想是迭代调整参数以最小化损失函数。它的工作原理是计算损失函数相对于每个…

手写签名到背景上合为1张图 package.json中 "signature_pad": "3.0.0-beta.3"<template><div class"home"><canvas id"canvas" width"500" height"300"></canvas><button click"…