线程池 线程池创建线程池关闭线程池使用获取多个结果 线程池 一个线程池中存在许多准备运行的空闲线程，把Runnable对象交给线程池，会有一个线程调用其run()方法，当调用完后线程不会死亡，而是在池中继续为下一次请求服务 利用线程…

服务回滚 通过滚动升级的策略可以平滑的升级Deployment，若升级出现问题，需要最快且最好的方式回退到上一次能够提供正常工作的版本。为此K8S提供了回滚机制。 revision：更新应用时，K8S都会记录当前的版本号，即为revi…

英文名称: Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics 中文名称: 使用非平衡热力学原理的深度无监督学习 论文地址: http://arxiv.org/abs/1503.03585 代码地址: https://github.com/Sohl-Dickstein/Diffusion-Probabilistic-Models 时间: 2015-11-18 作…

目录 一.理论知识 1.拟合与插值的区别 2.几何意义 3.误差分析 二.操作实现 1.数据准备 2.使用cftool——拟合工具箱 三.函数拟合典例 四.代码扩展 一.理论知识 1.拟合与插值的区别 通俗的说，插值的本质是根据现有离散点的信息创建出更多的离散点&#xf…

Consumer源码解读 本课程的核心技术点如下： 1、consumer初始化 2、如何选举Consumer Leader 3、Consumer Leader是如何制定分区方案 4、Consumer如何拉取数据 5、Consumer的自动偏移量提交 Consumer初始化 从KafkaConsumer的构造方法出发，我们跟踪到…

文章目录 🎈个人主页：程序员 小侯 🎐CSDN新晋作者 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 ✨收录专栏：Java框架 ✨文章内容：Spring MVC支持RESTful架构 🤝希望作者的文章能对你有所帮助&#xf…

文章目录 第3章 回归分析3.1 回归分析的基本概念3.2 一元线性回归3.3 多元线性回归3.4 多项式回归回归的评价标准 < 数据预处理 > 聚集&#xff1a;多个样本或特征进行合并&#xff08;减少样本规模、转换标度、更稳定&#xff09;抽样&#xff1a;抽取一部分样本降维&a…

编译OpenWrt的应用程序可以参考OpenWrt内部其他应用程序的例程&#xff0c;来编写成自己的应用程序 一、OpenWrt源代码获取与编译 1.1、搭建环境 下载OpenWrt的官方源码&#xff1a; git clone https://github.com/openwrt/openwrt.git1.2、安装编译依赖项 sudo apt update…