目录 一、前言 二、创建项目 创建MySQL数据库和表 创建springboot项目 本文总体代码结构图预览 三、编写代码 （一）新建实体层属性类 （二）新建数据层mapper接口 （三）新建mapper的映射SQL&#xff08…

文章目录 0 赛题思路1 竞赛信息2 竞赛时间3 建模常见问题类型3.1 分类问题3.2 优化问题3.3 预测问题3.4 评价问题 4 建模资料 0 赛题思路 （赛题出来以后第一时间在CSDN分享） https://blog.csdn.net/dc_sinor?typeblog 1 竞赛信息 全国大学生数学建模…

一、mysql启动与登陆(windows下的mysql操作) 1.启动mysql服务 net start mysql81 2.登陆mysql mysql -uroot -p 3.查看所有数据库 show databases; 二、模糊查询（like） 1. _代表查询单个 2.%代表查询多个 3.查找所有含有schema的数据库；…

Qt Group在提及2023年有桌面端应用程序开发热门趋势时，曾经提及三点： 关注用户体验：无论您是为桌面端、移动端，还是为两者一起开发应用程序，有一点是可以确定的：随着市场竞争日益激烈，对产品的期…

了解Web及网络基础 文章目录 了解Web及网络基础一、使用 HTTP 协议访问 Web二、HTTP 的诞生三、网络基础 TCP/IP四、与 HTTP 关系密切的协议 : IP、TCP 和 DNS 一、使用 HTTP 协议访问 Web 根据Web浏览器指定的URL，从对应的服务器中获取文件资源，从而显…

计算机视觉：轨迹预测综述 轨迹预测的定义轨迹预测的分类基于物理的方法（Physics-based）基于机器学习的方法（Classic Machine Learning-based）基于深度学习的方法（Deep Learning-based）基于强化学…

前言说明：本文档只讨论数据源为kafka的情况实现kafka和doris的精准一次写入 flink的kafka连接器已经实现了自动提交偏移量到kafka，当flink中的数据写入成功后，flink会将这批次数据的offset提交到kafka，程序重启时，kafka中记录了当前groupId消费的offset位置，开始消费时将…

OPTICS是基于DBSCAN改进的一种密度聚类算法，对参数不敏感。当需要用到基于密度的聚类算法时，可以作为DBSCAN的一种替代的优化方案，以实现更优的效果。 原理 基于密度的聚类算法（1）——DBSCAN详解_dbscan聚类_root-ca…