打赏

相关文章

Orchestrator介绍二 自身高可用性方案

目录 获得 HA 的方法 一 没有高可用性 (No high availability) 使用场景 架构组成 架构图 二 半高可用性(Semi HA) 三 基于共享数据库后端高可用(HA via shared backend) 四 基于Raft协议高可用 五…

PRACK消息

概述 PRACK消息是sip协议的扩展,在RFC3262中定义,标准的名称是sip协议中的可靠临时响应。 本文简单介绍标准中对PRACK消息流程的描述,以及fs配置PRACK的方式。 环境 centos:CentOS release 7.0 (Final)或以上版本 freeswitc…

解决Spring Boot前后端分离开发模式中的跨域问题

在实际开发中,经常会遇到前端Vue应用与后端Spring Boot API接口存在跨域访问的问题。本篇博客将分享解决Spring Boot前端Vue跨域问题的实战经验,帮助开发者快速解决该问题。 一、跨域问题的原因 跨域问题是由于浏览器的同源策略引起的。同源策略限制了…

CSS基础知识点

目录 ​编辑一、基本语法规范 二、CSS 选择器 1、简单选择器 (1)标签选择器 (2)类选择器 (3)ID 选择器 2、复合选择器 (1)后代选择器 (2)子选择器 …

Springboot热部署

手动启动热部署 开启开发者工具 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-devtools</artifactId><optional>true</optional> </dependency>激活热部署&#xff1a; Ctrl F9 关于…

深度学习loss变为nan的问题

在网上查了一些资料&#xff0c;但是这个情况和网上都不太一样。前100epoch能正常训练&#xff0c;loss缓慢下降&#xff0c;精度缓慢增大&#xff0c;但是突然loss就Nan了&#xff0c;我想应该不是样本问题也不是梯度爆炸或者loss中有除0吧&#xff0c;毕竟都训练了100epoch了…

数组的度(指数组里任一元素出现频数的最大值)

题目&#xff1a; 给定一个非空且只包含非负数的整数数组 nums&#xff0c;数组的 度 的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。 你的任务是在 nums 中找到与 nums 拥有相同大小的度的最短连续子数组&#xff0c;返回其长度。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums …

获得NPDP证书后,能做什么工作?

私免费送备考资料NPDP全称为New Product Development Professional&#xff0c;中文翻译为产品经理国际资格认证。NPDP由美国产品开发与管理协会(PDMA)发起&#xff0c;是是国际公认的新产品开发专业认证&#xff0c;集理论、方法与实践为一体的全方位知识体系&#xff0c;为公…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部