Feature scaling and Learning Rate 1、数据集2、学习率2.1 α \alpha α 9.9e-72.2 α \alpha α 9e-72.3 α \alpha α 1e-7 3、特征缩放3.1 特征缩放的原因3.2 Z-score 归一化3.3 预测3.4 损失等值线 导入所需的库 import numpy as np np.set_printoptions(precision…

由于 Java Web 应用业务场景复杂, 且对输入数据的结构有效性要求较高, 现有的测试方法和工具在测试Java Web 时存在测试用例的有效率较低的问题. 为了解决上述问题, 本文提出了基于解析树的 Java Web 应用灰盒模糊测试方法. 首先为 Java Web 应用程序的输入数据包进行语法建模创…

目录 一、前言 1.1 为什么需要掌握多模块打包 二、工程模块概述 2.1 前后端不分离

目录 前言： 汇编语言的产生 汇编语言的组成 内存 指令和数据 cpu对内存的读写操作 地址总线 数据总线 控制总线 内存地址空间 前言： 汇编语言是直接在硬件之上工作的 编程语言，我们首先了解硬件系统的机构，才能有效地应用…

标准正态分布是一种均值为0、标准差为1的特殊连续概率分布。它的概率密度函数是对称的钟形曲线。 中位数绝对偏差（Median Absolute Deviation，MAD）是一种用于衡量数据集的离散程度的统计量。它衡量了观测值相对于数据集的中位数的平均偏离程…

ANSJ是由孙健（ansjsun）开源的一个中文分词器，为ICTLAS的Java版本，也采用了Bigram HMM分词模型：在Bigram分词的基础上，识别未登录词，以提高分词准确度。 虽然基本分词原理与ICTLAS的一样&#…

AI学习目录汇总 1、标量 1.1 介绍 标量就是我们常见的单个数字（包括整数、小数等等），可以使用只有一个元素的张量表示 1.2 表示方法 用小写字母表示，如：x、y、z 1.3 程序示例 import torchx = torch.tensor(8.0) y = torch.tensor(3.0)x + y

1.使用面向对象的方式写 package streamimport ("fmt""log""reflect""sort""strconv""strings" )type Stream[T any] struct {data []TkeyBy stringsortByNum stringsortByStr []string }func FromElem…