实现强人工智能，从脑计划到与训练模型：在过去的十年中，一段时间很热，后面被人工智能机器学习盖过去了 目前脑计划的现状不能宣布失败，仍在进行，但是没有之前那么热。预训练模型正在走向脑计划的方向。 特别…

文章目录 多元回归模型经典线性回归模型的假定排除其他变量影响的方法无偏性的证明估计量的方差计算估计量方差的成份 多元回归模型 经典线性回归模型的假定 在这一节中，我们将把回归模型由一元扩展到多元。多元回归分析允许在模型中加入多个可观测的因素&#xf…

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、数据来源二、模型设定与模型变量计算1.模型设定 三.模型参数估计四．阿尔蒙法参数计算五. PDL指令验证6.模型预测 前言 提示：这里可…

最近我们被客户要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 摘要 面板向量自回归（VAR）模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统计软件包中，但…

1.广义线性模型（是多数监督机器学习方法的基础，如逻辑回归和Tweedie回归） 2.时间序列方法（ARIMA ，SSA,基于机器学习的方法） 3.结构方程建模（针对潜变量之间关系进行建模） 4.因子分…

导航 上一章：放款基本假定的模型 文章目录 导航经典单方程计量 经济学模型：专门问题5.1虚拟变量模型一、虚拟变量的引入二、虚拟变量的设置原则 5.2滞后变量模型一、滞后变量模型二、分布滞后模型的参数估计三、自回归模型的参数估计四、格兰杰因果检验…

1、将参数处理为一维或者多维数组后 #x为一维数组（只有一个参数），多维数组（多个参数）。处理方式参见下文 xsm.add_constant(x)#添加一个常数 modelsm.OLS(salary,x).fit()#拟合 print(model.summary())#输出关系impor…

Content 统计学习导论习题 chapter 7 EX-10问题复现【问题分析一】 逐步回归选取特征基于逐步回归分析的特征选择逐步回归分析的python实现 【问题分析二】GAMGAM的python实现GAM模型 --- 自动调参 GAM模型的解释---部分依赖图（Partial dependency plots&#xff09…