一、前言 环境： 系统：Windows 11 64位 Python版本：Python 3.9 注：本文不讲怎么实现，只讲实现的效果和一些思考。大家感兴趣再考虑去配置相关机器人。 先来问问ChatGPT两个问题： 1、ChatGPT是什么&#xff…

七、描述一个运行时间为O(nlgn)的算法，给定n个整数的集合S和另一个整数，该算法能确定 S中是否存在两个其和刚好为工的元素。 文心一言： 这里是一个运行时间为O(nlgn)的算法，可以用来确定集合 S 中是否存在两个元素，它…

0. 引言 在计算机科学中，贪心算法是一种用来解决多阶段决策最优化问题的算法。它的名字来源于贪婪策略，即每一步都选择当前看来是最优的选择，而不考虑未来的影响。这种算法的优点在于它的简单性和速度，能够快速找到满意解。 本文…

目录 GPT痛点基于人类反馈的强化学习机制（ChatGPT）step1：Fine-tune SFT模型step2：训练Reward模型step3：强化学习训练PPO模型 一些技术问题猜想ChatGPT的多轮对话能力ChatGPT的交互修正能力 GPT痛点 GPT作为一个通用大…

最近因ChatGPT爆火，使得很多人非常的焦虑，下面是我看到的一位好朋友心情！不知道大家是否也有同样的心情！～ 感觉很多人在看到ChatGPT时都有这样的担忧，这样的担忧是不是源自于神经网络如果参数量足够大&…

ChatGPT 相关核心算法 ChatGPT 的卓越表现得益于其背后多项核心算法的支持和配合。本文将分别介绍作为其实现基础的 Transformer 模型、激发出其所蕴含知识的 Prompt / Instruction Tuning 算法、其涌现出的 思维链能力、以及确保其与人类意图对齐的 基于人类反馈的强化学习算法…

0. 简要概括 **ChatGPT必然将极大影响现有的生产生活，为了体验或者提前学习相关知识，有必要让自己能够便利地体验其功能。开源代码见：https://github.com/white0dew/wx-chatgpt 原理分析 ChatGPT是一种基于预训练语言模型的对话生成系统&a…

文章目录 1: 引言：从 CNN、RNN 到 Transformers自然语言处理的挑战传统方法的限制Recurrent neural networks | 循环神经网络How RNN works : RNN 的工作原理RNN 的数学模型最新研究发展：RNN、LSTM等Transformers的出现GPT和ChatGPT2: 基本概念编码器解码器训练 Transformer …