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推荐系统冷启动的解决方案

冷启动问题是推荐算法或者计算广告算法岗位的面试官经常会问到一个问题,因此在这里做一个总结。 结论: 冷启动包括用户的冷启动、物品的冷启动和整个系统的冷启动 针对冷启动问题的解决方案大概分为三类:基于规则、基于特征、迁移学习。 1、…

推荐系统的冷启动问题

推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴趣,因此大量的用户行为 数据就成为推荐系统的重要组成部分和先决条件。如何在没有大量用户数据的情况下设计个性化推荐系统并且让用户对推荐结果满意从而愿意使用推荐系统, 就是冷启动的问题…

部署Squid 代理服务器

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手把手教你在夜神、雷电上搭frida+Xposed

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推荐系统——冷启动问题

什么是冷启动? 在之前有关推荐系统的博文中,都是基于用户行为数据集,用户物品的数据集等已经累积的大量用户数据中进行算法推荐,形成个性化推荐系统。这些数据集的获取对于一些热门的网站或者app来说也许不是个担心的问题&#xf…

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目前网络上的HID调试工具都比较简陋,只能简单的进行收发显示,功能比较单一。 这里分享一个比较好用的HID调试助手,纸飞机调试助手,是一款比较现代化的调试工具,由于是基于串口助手拓展出的功能,因此使用习惯…

安装配置Squid代理服务器

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