这两年，在深度学习的基础上，计算机视觉也得到了迅猛的发展，从而产生了大量令人振奋的应用：安全无人驾驶、精确面部识别、自动阅读放射成像等等。 通过这门课的学习，你将会： 理解如何搭建一个神经网络，包括最新的变体，例如残余网络。知道如何将卷积网络应用到视觉检测和…

matlab 创建同型矩阵 If one is a fan of Nightingale, then hopefully the name RJ Andrews means something to you already. He helped us dig into the dataviz work of Florence Nightingale when we launched and he’s a regular contributor on all things historic da…

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标" 获取有趣、好玩的前沿干货！ 作者 | OpenAI 来源 | AI科技评论 编译 | 贝爽、陈大鑫 前几个月GPT-3刚刚问世的时候，能够根据一段话就写出一个小说、一段哲学语录，就足以令…

深度学习笔记（47） 神经风格迁移 1. 神经风格迁移2. 代价函数 1. 神经风格迁移 近，卷积神经网络最有趣的应用是神经风格迁移 来看几个例子，比如这张照片，照片是在斯坦福大学拍摄的 如果想利用右边照片的风格来重新创造…

基于多级神经纹理迁移的图像超分辨方法 超分辨（Super-Resolution）图像恢复旨在从低分辨模糊图像中恢复出高分辨的清晰图像，是计算机视觉中的一个重要任务，在工业界有非常强的应用前景。CVPR是图像超分辨研究的集中地之一，光今年录用的超分辨及相关研究方向的论文就不下10篇…

风格迁移一直是很多读者感兴趣的内容之一，近日，网友ReiichiroNakano公开了自己的一个实现：用TensorFlow.js在浏览器中部署可进行任意图像风格迁移的模型。让我们一起去看看吧！ GitHub：github.com/reiinakano/arbitrary…

注：原文作者吴军现任Google研究员 原文链接地址：http://googlechinablog.com/2008/01/blog-post_04.html 3. 竞争者如果说微软是善于便市场优势为技术优势，思科则是反过来，它通过自己的研发和收购，变技术优势为市场优…

由塔科马大桥事件 谈软件架构 经常，我们会涉及系统架构、面向对象的架构（SOA）、软件架构等词，那么到底什么是“架构”？什么是“软件架构”？“系统架构”与“软件架构”有着怎样的区别和联系？“系统架构构建”和“系统设计”之间有什么区别和联系？ 本章带着这些…