Industrial RS Meituan Hongwei et al. Knowledge-aware Graph Neural Networks with Label Smoothness Regularization for Recommender Systems. KDD, 2019. 知识图谱能够捕获实体或item之间的关系，缓解稀疏性，改善推荐系统的性能。以往利用知识图谱…

RSR秩和比评价法 RSR基本思想RSR秩和比评价法流程图实例演示1.列出原始指标并编秩2.计算秩和比RSR或者加权秩和比WRSR3.确认RSR的分布，列出表格情况，并计算概率单位probit值4.计算直线回归方程5.分档排序 RSR基本思想 在n行评价对象，p列评价…

在编制指标体系和数据分析时，需要从多个维度对多个评价对象进行综合评价时，可以考虑使用秩和比法。从实验数据来看，当评价对象较多时，结果会呈现较好的正态分布特征。 文章目录 1. 背景介绍2. 设计思想2.1 优点2.1 缺点 3. 计算步…

一、背景介绍 秩和比法，是我国统计学家田凤调教授于1988年提出的一种综合评价方法，是利用秩和比(RSR, Rank-sum ratio)进行统计分析的一种方法。它不仅适用于四格表资料的综合评价，也适用于n行m列资料的综合评价，同时也适用于计量…

本文参考的是司守奎，孙兆亮主编的数学建模算法与应用（第二版） 秩和比综合评价方法（RSR）在医疗卫生领域的多指标综合评价、统计预测预报、统计质量控制等方面已经得到了广泛应用。 其中秩序和比是行或者列秩次的平均值…

一、应用 秩和比(RSR)是指分析方法可用于评价多个指标的综合水平情况，其实质原理是利用了RSR值信息进行各项数学计算，RSR值介于0~1之间且连续，通常情况下，该值越大说明评价越‘优’。 秩和比(RSR)分析法广泛应用于医疗卫生领域的多…

配置资源管理 //Secret Secret 是用来保存密码、token、密钥等敏感数据的 k8s 资源，这类数据虽然也可以存放在 Pod 或者镜像中，但是放在 Secret 中是为了更方便的控制如何使用数据，并减少暴露的风险。 Secret 有四种类型： ●kub…

2.8 浮点类型（Float、Double） Scala的浮点类型可以表示一个小数，比如123.4f，7.8，0.12等等。 1）浮点型分类 数据类型 描述 Float [4] 32 位, IEEE 754标准的单精度浮点数 Double [8] 64 位 IEEE 754标准的双…