目录 一、引言 二、房价组成，各种名词 首先了解下网签价和购房价 然后是贷款的问题 三、选择片区 四、找中介看房子 五、业主谈价 六、后续流程 一、引言 我是2016年8月毕业来到北京的，在武汉经历了2015年股市暴跌、房价暴涨疯狂的一年&#xff…

文章目录 链家深圳二手房房价数据分析1. 链家数据爬取源码2. 雷达图的绘制2.1 源码2.2 雷达图效果图 3. 饼状图的绘制3.1 源代码3.2 饼状图效果图 4. 多维散点图4.1 源码4.2 多维散点图效果图 5. 玫瑰图5.1 源码5.2 玫瑰图效果图 6.折线图6.1源码6.2 折线图效果图 链家深圳二手…

上一篇我们利用了python抓取了链家网广州地区的历史二手房数据，上一篇爬虫文章。这次将如何对数据进行分析。 问题定义 对于数据分析，第一步是定义问题，由于数据的获已经固定，所以问题固定住了是在广州地区二手房的问题上&#x…

本文全部内容可在GitHub获取： https://github.com/Paradiseeee/Home/blob/master/article01_DA4B_LSZ.md 欢迎关注，欢迎找茬，刚开始写文章，以后会分享更多的学习心得，与大家共同进步！ 一、问题背景 最近&a…

1.导入工具 import requests import parsel import csv from lxml import html 2.请求网页响应，爬取数据，并将爬取到的文件写入文档 etree html.etree #解析字符串格式的HTML文档对象 headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win…

import re # 正则表达式&#xff0c;进行文字匹配 from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析&#xff0c;获取数据 import urllib.request, urllib.error # 制定URL&#xff0c;获取网页数据 import xlwt # 进行excel操作 findplace1 re.compile(r<a href"/zufan…

链家数据分析 1.导入数据库2.导入数据3.数据预处理3.1 重复值和空值处理3.2 数据类型转换3.3 户型转换替换 4.图表分析4.1 房源数量、位置分布分析 5、资料网盘 1.导入数据库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns2…

上周有某高校老师来我们公司进行培训&#xff0c;公司安排我上了两天课。最后一天是一个数据分析的小案例&#xff0c;这里记录分享一下&#xff0c;比较适合刚入门的小白练手。 大概的逻辑是这样的&#xff1a;利用Scrapy爬取了链家的2900余条成都二手房的数据&#xff0c;然后…