随着人工智能的发展为了解决具有挑战性的问题，人们创造了更复杂、更不透明的模型。AI就像一个黑匣子，能自己做出决定，但是人们并不清楚其中缘由。建立一个AI模型，输入数据，然后再输出结果，但有一个问题就是…

北京时间7月13日凌晨，马斯克在Twitter上宣布：“xAI正式成立，去了解现实。”马斯克表示，推出xAI的原因是想要“了解宇宙的真实本质”。Ghat GPT横空出世已有半年，国内外“百模大战”愈演愈烈，AI大模型的现状…

整理 | 屠敏 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 今天，OpenAI 强劲的竞争对手新增一位、马斯克的商业版图再下一城，其最新成立的人工智能 xAI 公司正式亮相。 而之所以选择今天官宣，是因为马斯克算好了心仪的数字“4…

我们知道模型可解释性已成为机器学习管道的基本部分，它使得机器学习模型不再是"黑匣子"。幸运的是，近年来机器学习相关工具正在迅速发展并变得越来越流行。本文主要是针对回归问题的 SHAP 开源 Python 包进行 XAI 分析。 Lundberg 和 Lee (20…

problem definition：(用于肿瘤学多模式数据集成的人工智能) 多实例学习 MIL 是一种弱监督学习，其中输入的多个实例没有单独标记，并且监督信号仅适用于通常称为包的一组实例（Carbonneau 等人，2018 年；Chepl…

XAI之SHAP：SHAP算法(How—每个特征如何重要/解释单个样本的预测)的简介(背景/思想/作用/原理/核心技术点/优缺点)、常用工具库、应用案例之详细攻略 目录 SHAP的简介 0、SHAP算法相关文章 XAI之SHAP：机器学习可解释性之SH

「极客头条」—— 技术人员的新闻圈！ CSDN 的读者朋友们早上好哇，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。 整理 | 梦依丹 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 一分钟速览新闻点&…

Paper：《Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, Taxonomies, Opportunities and Challenges toward Responsible AI&可解释的人工智能 (XAI)：负责任人工智能的概念、分类法、机遇和挑战》翻译与解读02 目录 5、XAI: Opportunities, Challenges and Futu…