基于知识图谱的智能问答 1.问答系统的简单介绍1.1 问答系统的目标1.2问答系统框架 2. 项目介绍2.1数据集介绍2.2 问题分类2.3 技术方案2.3.1 数据准备2.3.2 数据导入neo4j 3 模型3.1 JointBERT（分类、实体识别）3.1.1 数据集构造3.1.2 模型 3.2 GraphSAGE…

一个自动问答系统可分为问句处理和答案检索两大部分。 在一个面向电影领域知识的问答系统中，把所有数据存放在mysql数据库中，用非结构数据库neo4j（也称图形属性数据库）构造电影图谱，在电影图谱的基础上进行答案检索。…

问答机器人介绍 1. 问答机器人 【回答一个确定的问题】 在前面，对问答机器人介绍过，这里的问答机器人是在分类之后，对特定问题进行回答的一种机器人。至于回答的问题的类型，取决于我们的语料。 当前我们需要实现的问答机器人…

充值模块 会员积分:支持设置会员积分及积分累计升级，并获得购买折扣； 会员充值:支持会员充值到账号，用于购买商品，下载点数等开通； 微信 公共号:添加多个公共号，方便管理及推送信息； 自定义菜单:能够自定义微信端导航菜单； 信息推送:自定义推送信息，自动回复功能； 多…

基于知识图谱的问答系统 发布时间：2018-06-10 21:27, 浏览次数：561 基于知识图谱的问答系统 一.准备工作: 1.下载好java8,并用mysql创建好数据库–重点在于存储数据 2.spark安装–用来进行提问问题的分类算法的编写 3.进行neo4j–用来存储mysql对应的数据库的关系–重点在于存…

视觉问答项目 1. 项目地址 本笔记项目包括如下： MCAN(Deep Modular Co-Attention Networks for Visual Question Answering)用于VQA的深层模块化的协同注意力网络 项目地址：MCAN_paper代码地址：MCAN_code murel(Multimodal Relational Rea…

是基于检索的还是基于生成式回答的是开放领域的还是限定领域的 问答系统分为开放领域和限定领域的智能问答系统 面向学生的智能聊天机器人 包含以下两个部分 问答模块聊天对话模块解决学生提出的问题与学生闲聊基于规则实现基于深度学习实现数据库为15个关于新生的问题公开…

2021年，CSDN问答团队为大家交付了2071个需求，以始为终，我们一直致力于帮助IT技术人解决问题。 截止今天，每天CSDN新增的问题中，50%的问题在10分钟内被回复，25%的问题在5分钟内被回复。 （图表注…