x ∼ N ( 0 , σ 2 ) , y ∣ x ∼ N ( x , c 2 ) x \sim \mathcal{N}(0, \sigma^2), y|x \sim \mathcal{N}(x, c^2) x∼N(0,σ2),y∣x∼N(x,c2) f ( y ) ∫ x f ( y ∣ x ) f ( x ) d x ∫ x 1 2 π c e − ( y − x ) 2 2 c 2 1 2 π σ e − x 2 2 σ 2 d x 1 2 π c e −…

高斯模型就是用高斯 概率密度函数（ 正态分布 曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度 直方图反映的是图…

问题 由于去IOE的大形势下，笔者最近开发的项目需要是适配所有的国产数据库，在开发中完成mybatis根据数据源适配对应sql语句的解决方式，具体可以参考笔者的这篇文章 数据库国产化——mybatis完成多数据源配置(兼容达梦、高斯)简记 解决方案…

void srcXY2destXY(double Xsrc, double Ysrc, double& Xdes, double& Ydes) {Double DX123.3Double DY234.4T-0.000017111K0.999999999double S K * sin(T);double C K * cos(T);Xdes DX C * Xsrc - S * Ysrc;Ydes DY S * Xsrc C * Ysrc; } 高斯 void GaussP…

最近看一些计算机视觉和图形学类的文章，经常发现一个被称为Gaussian mixture model(GMM)的技术，应用在图像图形处理的算法中。出于好奇，我最近阅读了GMM的文献[1]。基于该文献，我将在这篇博客介绍一下GMM的一些核心思想以及比较成…

今天，我要介绍我们早就知道的一种分布，它叫做高斯分布。高斯分布在概率论中算是比较核心的一种分布了，而在机器学习中，高斯分布也随处可见，比如单高斯模型，高斯混合模型，高斯过程等等&#xff0…

https://blog.csdn.net/lin_limin/article/details/81048411 https://blog.csdn.net/farmwang/article/details/78699926 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a36a563e0102y2ec.html http://blog.sina.com.cn/s/blog_a36a563e0102y2ec.html 为X,Y的相关系数！为0&…

最近在看高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM），涉及到高斯分布的参数。为此特意回顾了概率论的二维高斯分布的相关概念，并分析了参数对二维高斯分布曲面的影响。 1、多维高斯分布的概率密度函数 多维变量 X(x1,x2,...xn) X…