文章目录 一：安装dvc二：项目文件夹初始化三：下载文件四：跟踪文件五：创建存储数据文件的远程存储库六：将数据push到远程中七：下载与恢复数据八：在版本之间进行切换九：总结…

参考github DVC的pytorch版本进行环境和代码复现工作 https://github.com/ZhihaoHu/PyTorchVideoCompression环境设置 python3.6.13pytorch1.7.1cudatoolkit11.0.3 安装步骤 pytorch ，安装pytorch；ModuleNotFoundError: No module named tensorflow’…

数据和模型版本控制是 DVC 的基础层用于管理大型文件、数据集和机器学习模型。使用常规的 Git 工作流程，但不要在 Git 库中存储大文件。 大数据文件单独存储，来实现高效共享。想象一下，让 Git 以与处理小代码文件相同的性能来处理任意大的文件…

1. 安装 pip install dvc2. 初始化 mkdir dvc_example cd dvc_example git init dvc init3. 添加数据 cp -r coco/test2017 dvc_example cp -r coco/val2017 dvc_example dvc add test2017 val2017 git add * git commit -m "dataset init"4. 修改数据 4.1 删除文…

新建文件夹 : basic 在文件夹中打开terminal，初始化git git init安装 pip install dvc初始化dvc dvc init新建文件夹data mkdir data从dvc官方github获取demo数据源头，获取方式是通过http dvc get https://github.com/iterative/dataset-registry …

在上一篇文章快速入门DVC（一）：简介中概述了 DVC ，DVC（数据版本控制）是一种数据和机器学习实验管理工具，它有效利用了您已经非常熟悉的现有工程工具集（如Git、CI/CD 等）。…

本文是第一篇端到端使用神经网络来进行视频压缩的论文， github地址：GitHub - GuoLusjtu/DVC: DVC: An End-to-end Deep Video Compression Framework, CVPR 2019 (Oral) 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1812.00101.pdf 各个领域的第一篇&…

控制不带电气位移反馈的单双电磁铁比例线圈; 输入电压为差动输入; 高精度，低温度漂移; PWM调制，负反馈恒流控制; 非对称斜坡时间（上升和下降时间独立可调);调制频率可调; 共信号地和电源地。 保护电路齐全（电源反接保护&…