参考资料： 官方文档DVC 使用手册 1. 前言 在做机器学习相关项目的时候常常遇到数据或模型过大而无法上传至 Github , Gitlab 的情况。这个时候 DVC 就可以帮我们解决这一问题，DVC（Data Version Control)） 是一种利用现有工程工具…

简述 DVC的开发者为iterative.ai，成立于2017年。它是一款开源的，针对机器学习项目的版本控制系统，同时也提供企业服务。起初，DVC从数据版本化管理概念切入，之后，提供对机器学习全方位的支持。 从上图&…

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一、实验目的 二、实验原理 贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是： 1.已知类条件概率密度参数表达式和先验概率 2.利用贝叶斯公式转换成后验概率 3.根据后验概率大小进行决策分类。 因为两类条件概率密度函数符合不同正态分布…

visual studio 2022 的发布版本应该快了吧。预览版都用了三个多个版本了，64 位确实比 32 位要快的多，挺好用的， cmake 的最新版本也支持 vs2022 的最新预览版，一起配合工作，爽的飞起

CRYPTO Numbers Game 题目不难，没搞出来很难受呜呜呜 math 题目信息 from Crypto.Util.number import * from secret import flag,a,b from random import shuffleD 0x1337 assert a**2 - D*b**2 1 m bytes_to_long(flag) p getPrime(512) x (a * m b) % p yb…

1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 from sklearn import datasets iris datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb GaussianNB() pred gnb.fit(iris.data, iris.target) y_p…

2维卷积操作，多通道多输出的卷积示意图 关于图像的解释说明 输入Feature Map维度 W H C i n W \times H \times C_{in} WHCin​卷积核 Kernel 维度 W K H K C i n C o u t W_K\times H_K \times C_{in} \times C_{out} WK​HK​Cin​Cout​输出Feature Map维…