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文章目录 一、前言二、数据仓库的定义三、数据仓库的特点四、数据仓库的作用五、数据仓库的架构六、数据仓库的要求七 、数据仓库分层八、数据仓库四个层次的划分8.1 ODS层8.2 PDW层8.3 APP层 九、数据流向十、数据仓库模型设计基础10.1 维度数据模型10.2 维度数据模型建模过程…

21世纪以来14起最大的数据泄露事件

以前,影响几百万人的数据泄露事件就能成为新闻头条,而如今,影响数亿甚至数十亿的事件却比比皆是。21世纪以来,14起最大的数据泄露事件波及约有35亿人,其中影响最小的事件涉及1.34亿人。 本文参照最简单的标准来衡量21…

最全的数据结构归纳总结

一些概念 数据结构就是研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间相互关系,并对这种结构定义相应的运算,而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。 1.数据:所有能被输入到计算机中,且能被计算机处理的符号的集…

大数据技术之数据存储

目前市场上有两种类型的大数据分析方式--同步的和异步的,两种都有各自在存储容量和特性上的要求。 近来大数据分析这个词正逐渐成为IT界流行的一个术语,以代指有关大数据本身的猜想,通俗说来即成堆数据背后问题的答案。然而,如果我们能够从足够的数据点入手比对及交叉分析,…

数据仓库的星型模型和雪花模型的区别以及优缺点

数据仓库的星型模型和雪花模型 星型模型 星型模型是维度模型最简单的形式,也是数据仓库以及数据集市开发中使用最广泛的形式。 星型模式由事实表和维度表组成,一个星型模式中可以有一个或多个事实表,每个事实表引用任意数量的维度表。星型模…

数据挖掘概念与技术_第三版_课后习题

写在前面 该文为数据挖掘概念与技术第三版课后习题的答案,部分参考了第二版的英文答案,由于个人水平有限,如若存在纰漏,请在评论区批评指正。另外,由于本次编辑格式较乱,可在资源下载区下载PDF版本以便参考…

非结构化数据解决方案:优化、优化、优化

非结构化数据解决方案:优化、优化、优化 无论是管理分布式内容,交付富媒体,还是利用物联网 (IoT),NetApp 都可以帮助您在非结构化数据的整个生命周期内灵活地优化非结构化数据。 为什么选择 NetApp 的非结构化数据解决方案&…

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