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SpectFormer: Frequency and Attention is what you need in a Vision Transformer, arXiv2023
论文:https://arxiv.org/abs/2304.06446
代码:https://badripatro.github.io/SpectFormers/
简介
ViT已成功应用于图像识别任务。在文本模型中ÿ…
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【论文阅读】CVPR2018-深度材料感知跨光谱立体匹配
深度材料感知跨光谱立体匹配
摘要
跨光谱成像对识别和检测任务很有帮助。通常,多个相机用于跨光谱成像,因此需要图像对齐或双目系统中的视差估计。多相机跨光谱系统逐渐被嵌入到有源RGB-D设备中(例如Kinect和iPhone X中的RGB-NIR相机&#…
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基本信息
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《论文阅读》FGN: Fully Guided Network for Few-Shot Instance Segmentation
留个笔记自用
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做什么
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